Schemat i wzrost CTR

Istnieje wiele powodów, dla których webmaster może chcieć oznaczyć treść strukturalną w sposób, który może sprawić, że typ danych stanie się wyraźniejszy dla wyszukiwarek. Chociaż nie ma to przyczynowego wpływu na poprawę rangi, że więcej twoich treści może być „zrozumiałych” wyraźniej, musi to być pozytywne prawo? Chociaż istnieje obawa, że ​​oznaczenie zawartości strony za pomocą Microdata, Microformats lub RDFa może w niektórych przypadkach pozwolić wyszukiwarkom na poznanie zawartości strony i porównawczych elementów danych, aby całkowicie pominąć stronę; obsługując wyniki porównawcze w SERP, w większości przypadków wydaje się to nieco alarmujące, gdy istnieją znaczne korzyści. Nie jest to post-how, ponieważ chciałem skupić się bardziej na kwantyfikacji korzyści CTR, a także trudności związanych z próbą tego.

Powiedziawszy to, jeśli nie wiesz, dlaczego i jak oznaczyć dane strukturalne, dostępnych jest wiele zasobów. Oto ogólne wprowadzenie od Google , który zawiera wideo; wtedy jest Schema.org która jest pojedynczą składnią słownictwa, którą obsługują wszystkie wyszukiwarki, co oznacza, że ​​wdrażanie schematu spowoduje wyświetlenie fragmentów bogatych w wynikach wyszukiwania dla wszystkich głównych wyszukiwarek. (Wcześniej istniało pewne rozróżnienie między silnikiem a silnikiem, jeśli chodzi o format renderowania.) Ponadto, istnieje mnóstwo wskazówek dotyczących przechodzenia i implementacji Gadżet SEO .

Mikroformaty i CTR

To, że udane wdrożenie mikroformatów renderujących w Twoich fragmentach wyszukiwania zwiększa CTR, jest w dużej mierze zdrowym rozsądkiem. To dość wrodzona wiedza, którą rozumie każdy, kto ma jakiekolwiek doświadczenie w SEO; uczyń swój wynik wyszukiwania bardziej trafnym i atrakcyjnym w porównaniu z konkurencją w SERP, a na pewno przyciągniesz więcej kliknięć. Tworzenie solidnych przypadków dla klienta może być jednak bardzo trudne w oparciu o doświadczenie i niepotwierdzone odniesienia, szczególnie podczas pracy z dużymi witrynami e-commerce z ciężkimi harmonogramami rozwoju i setkami innych rzeczy do pracy. Pewne wizyty mogą pójść w górę, po wdrożeniu, ale wtedy jest tak wiele dodatkowych czynników, które przyczyniają się do odwiedzin i wzrostu CTR, może być bardzo trudno oszacować sukces na poziomie szczegółowym. Istnieje kilka studiów przypadków (kilka dobrych przykładów zestawione tutaj ), ale wiele z nich pochodzi z ogromnych sklepów internetowych, udostępniających dane makro (ogólny wzrost udziału w wyszukiwaniu). Znalezienie namacalnych danych na poziomie terminów jest prawie niemożliwe, prawdopodobnie najmniej, ponieważ jeśli chodzi o pomiar CTR, jedynym prawdziwym podstawowym źródłem danych są Narzędzia dla webmasterów, które z oczywistych powodów nie podają dokładnych wartości.

Pomijając to, ostatnio próbowaliśmy określić ilościowo realizację postu hReview pod kątem CTR i pomyśleliśmy, że warto udostępnić je każdemu, kto potrzebuje przekonania. Po pierwsze, zdefiniujmy CTR i czynniki, o których wiadomo, że mają wpływ.

Współczynnik klikalności

Szybkość, z jaką wyszukiwarki klikają Twój wynik, gdy pojawia się w wynikach wyszukiwania (wyświetlenie wyszukiwania), wyrażona w procentach. Jeśli więc moja strona jest widoczna w wynikach wyszukiwania 5000 razy w miesiącu i otrzymuje 100 kliknięć 100 / 5000X100 = 2%.

Wiele czynników może pozytywnie lub negatywnie wpłynąć na CTR, co jest oczywiste, jeśli chodzi o zagregowaną rangę, lub nie mielibyśmy odpowiednich miejsc pracy? Ponadto względną atrakcyjność aukcji można poprawić, optymalizując meta-tytuł i opis, tak jak dane wyświetlane przez wyszukiwarkę na liście. Następnie istnieją czynniki, na które nie mamy wpływu, takie jak rozpoznawalność marki i zaufanie do naszej aukcji oraz do konkurencji bliższej.

Krok pierwszy

Wdrożyliśmy Thing> Creative Work> Przejrzyj schemat na stronach na poziomie produktu na stronie internetowej sprzedawcy detalicznego w łazience, która ukazała się na wszystkich stronach do 25 grudnia. OOOObłyszczące!

Krok drugi

Wyeksportowaliśmy dane wyszukiwanego hasła dla miesiąca poprzedzającego i do 25 grudnia, i tutaj jest to trudne. Po pierwsze, wszyscy wiemy, że dane narzędzi dla webmasterów są niedokładne. Dane dotyczące wyświetleń są wyraźnie zaokrąglone (wyłączone, w górę, w dół, na boki - kto wie?) Następnie, oczywiście, aby obliczyć CTR jak w powyższym przykładzie, potrzebujesz znacznej (względnie) liczby zapytań na dany termin, aby uzyskać wystarczająco dużo wyświetleń dane, aby następnie uzyskać wystarczającą liczbę kliknięć, a następnie wyświetlić wartość CTR. W większości przypadków (i zależnie od zapytania / sektora) musisz być średnio w rankingu wokół pierwszej lub drugiej strony, aby uzyskać wystarczającą ilość danych.

Jest to trudne w przypadku mikrodanych, ponieważ wdrażanie takich stron na poziomie produktu lub szczegółów jest wywoływane przez zapytania od średnich do długich. Oznaczało to, że w naszym przypadku, mimo że wdrożyliśmy około tysiąca stron na poziomie produktu, tylko kilkaset osób było na poziomie wrażenia, aby wygenerować wystarczającą ilość wiarygodnych (lub raczej porównywalnych) danych. Zaskakujące jest, że nie ma tysięcy ludzi poszukujących ceramicznych zaworów talerzowych. Whodathunk?

Krok trzeci

W pełnym miesiącu po wdrożeniu dokonaliśmy kolejnego eksportu danych, porównaliśmy wszystkie warunki z wymaganymi danymi z poprzednim miesiącem, a następnie oczywiście jest jeszcze jedna rzecz do wykluczenia. Duża ich część wzrosła w „średniej pozycji” (co jest ulgą, biorąc pod uwagę, że to nasza praca), jednak oznaczało to, że warunki te musiały zostać zdyskontowane; ponieważ nie można ubiegać się o zwycięstwo CTR dla mikrodanych, gdy występuje wzrost „średniej pozycji”. Oczywiście „Średnia pozycja” sama w sobie jest ładna i niejasna , ponieważ uwzględnia średnią pozycji, w której może pojawić się Twój wynik.

Gdy już usunęliśmy wszystkie wykluczenia, pozostało nam tylko pięć warunków, które pozostały takie same lub zmniejszyły się średnio o miesiąc.

* CTR Post Imp = CTR po wdrożeniu i przyjmuje średni miesięczny CTR za miesiąc po 25 grudnia.

Wyniki

Tak więc, chociaż jest tylko kilka wyników, które nadal kwalifikują się do jakiegokolwiek znaczącego porównania miesiąc do miesiąca, rzeczywisty procentowy wzrost w każdym przypadku jest dość znaczny. Nawet w przypadku terminu, który zmniejszył się o 14 pozycji, CTR pozostał na poziomie 2%, co jest dość mocne. Warto zauważyć, że ich pierwotna pozycja dla tego terminu pozostała na tej samej stronie o jedną pozycję, ale drugi wynik dla zapytania spadł, przeciągając w dół średnią.)

Inne Vagueries

Oprócz ograniczeń danych i dodatkowych czynników wpływających na CTR, należy również wziąć pod uwagę wpływ sezonowy. Sezonowość (zwłaszcza w porównaniu z grudniem do stycznia) prawie na pewno wpłynie na zamiar zakupu, ale nie powinna mieć zbyt dużego wpływu na zamierzone badania, a zatem zbyt znacząco lub negatywnie wpłynąć na CTR.

Podsumowując, wszystko, co możemy powiedzieć, to to, że jest to niedoskonałe badanie, z garstką kwalifikujących się warunków testowych; jednakże podwyższenie CTR na wspomnianych garść terminów jest niezwykle istotne, gdy inny główny czynnik CTR jest taki sam lub zmniejszony. Lepiej niż szturchnięcie w oko gównianym kijem.