- Важнасць Google абнаўляе імёны
- Hummingbird - гэта больш чым дбайная маляўнічая птушка
- Графік ведаў і ўвядзенне "гутарковага пошуку"
- Pigeon: лакальнае абнаўленне, названае Search Engine Land
- Траст на аснове ведаў (KBT)
- Разметкі Schema.org: "асобы" на вашых старонках
- Даклад на аснове ведаў папярэдніх выпрабаванняў
- Каб даведацца больш пра паперы KBT:
З пачатку лета 2013 г. мы ўбачылі вялікія змены ў алгарытмах Google і, як вынік, SEO метады і стратэгіі.
Раней гэта быў Google Panda , фільтр, які не дазваляе сайтам і / або старонак добра ацэньвацца на старонцы вынікаў пошуку, штомесяц выходзіць з шматтыднёвымі абнаўленнямі , Праз год і графік ведаў , база ведаў, якая выкарыстоўваецца Google для павышэння вынікаў пошукавай сістэмы, велізарнае павелічэнне на 50,4% у велізарным наборы дадзеных, якія праводзяцца ў MozCast, і больш за чвэрць усіх пошукаў паказалі нейкую запіску Графіка ведаў .
Затым, у канцы жніўня 2013 года, Google пачаў карыстацца Hummingbird, але 26 верасня чакаў да 15-годдзя кампаніі абвясціць аб зменах. Гэта быў зусім новы алгарытм, а не толькі абнаўленне старых версій, аднак некаторыя з іх параўналі яго з больш раннім Google Caffeine - архітэктурай пошуку з 2009 года, прызначанай для больш хуткага атрымання вынікаў пошуку.
Кафеін таксама павінен быў прыстасавацца да розных відаў пошуку, каб улічваць новае значэнне новых паслуг і сацыяльных сетак, асабліва двух лідэраў Facebook і Twitter. Як і Кафеін, Hummingbird быў распрацаваны, каб задаволіць новыя патрэбы, прыносячы карысць больш сучасным формам пошуку, з дапамогай якіх карыстальнік задае Google пытанне. Гэта прынесло больш дакладны вынік, чым стары спосаб уводзіць ключавыя словы ў поле пошуку. Гэта новае паводзіны было абумоўлена галоўным чынам пошукамі асабістых памочнікаў смартфона, такіх як Siri , Cortana і Google Now .
Важнасць Google абнаўляе імёны
Такім чынам, што з усімі асноўнымі абнаўленнямі Google названы ў гонар мілых чорна-белых жывёл? Да запуску Hummingbird яго папярэднікам атрымлівалі імёны Panda, а потым Penguin , хоць гэтыя абнаўлення не змянілі ўвесь алгарытм, толькі абнавілі частку.
Выбар назваў Google разумна задуманы, каб даць ім гусеніцу значна больш дружалюбны, чым больш страшны, які адразу ж прыходзіць на розум: напрыклад, павук . Такім чынам, выбраўшы Hummingbird , Google адразу зрабіў яго гусенічным больш прыемным і менш страшным. Сапраўды, асноўная прычына, якую Google падняў на тэму "чорна-белых жывёл", - гэта тое, што супольнасць SEO гаварыла пра тэхніку Black Hat і White Hat.
У сувязі з гэтым Google выдатна апісаў менавіта тое, што будзе рабіць, і гэта было, адзначыўшы фактары SEO на старонках і выключэннях, каб разглядаць іх як белы (у адпаведнасці з кіраўніцтвамі пошукавых сістэм, без якіх-небудзь зман). (спроба палепшыць рэйтынг такім чынам, што не ўхваляюць пошукавыя сістэмы або звязваюць з падманам).
Hummingbird - гэта больш чым дбайная маляўнічая птушка
З увядзеннем Hummingbird, Google цалкам змяніла сваю "тэму". Раней у нас быў кафеін, і зараз у нас ёсць дбайная, маляўнічая птушка.
У адрозненне ад папярэдніх алгарытмаў пошуку , якія арыентаваны на кожнае слова ў пошукавым запыце, Hummingbird разглядае не толькі кожнае слова, але і тое, як кожнае з гэтых слоў складае ўсё пытанне. Гэта значыць: увесь прысуд, размова ці сэнс улічваюцца, а не проста канкрэтныя ключавыя словы . Гэта робіць увесь пошук больш «гутарковым» ; напрыклад, набраныя запыты, такія як "дзе бліжэйшыя піцэрыі" ці "дзе я магу купіць аўтобусны білет"
Традыцыйна пошукавік падбіраў такія словы, як "піцэрыя", "купіць", "аўтобус" і "білет", каб даць вам агульную інфармацыю па гэтай тэме. Гэта пачало мяняцца летам 2013 года, калі Google пачаў паведамляць усё больш адпаведныя вынікі. Запыт "дзе знаходзіцца бліжэйшая піцэрыя" зараз падрыхтуе адпаведныя спісы рэстаранаў з фотаздымкамі, водгукі і карту з штыфтам для кожнага бізнесу.
Графік ведаў і ўвядзенне "гутарковага пошуку"
Google працуе над гэтым змяненнем у архітэктуры пошуку з 2012 года і, магчыма, яшчэ да гэтага. У маі 2012 года Google выклаў графік ведаў , SERP-інтэгральны дысплей , які змяшчае дадатковую інфармацыю пра пэўных людзей, месцах і рэчах.
Праз год, на канферэнцыі Google I / O , супрацоўнікі Mountain View прадэманстравалі, як браўзэр Chrome змог весці фактычную размову са сваімі карыстальнікамі . Гэта было значным паляпшэннем функцыі галасавога пошуку ў Chrome, які кажа вам.
Варта таксама адзначыць, што ў маі 2012 года Google пачаў вяртацца прамых адказаў у верхняй частцы старонак вынікаў пошуку, памяншаючы тым самым "сінія спасылкі" SERP і робячы ўсё больш інфарматыўнымі вынікі. Раней гэты працэс быў праведзены разметкай аўтарства, перш чым ён быў адменены і цалкам выдалены
Pigeon: лакальнае абнаўленне, названае Search Engine Land
Калі лета 2013 года наблізілася, чуткі аб новым абнаўленні адбіліся на мясцовых пошуках захапіў сцэну SEO , Гэта абнаўленне Google ніколі не называла, але ў пошукавай сістэме Land яе называюць Pigeon . Гэта абнаўленне змяніла, як Google інтэрпрэтуе сігналы пра месцазнаходжанне. Мабыць, праз два гады яна нарэшце-то набыла больш цесныя сувязі паміж лакальным алгарытмам і асноўным алгарытмам, каб выдатна адлюстроўваць запыт "дзе знаходзіцца бліжэйшая піцэрыя".
Лакальныя пошукі ўжо не выклікаюцца толькі мясцовымі мадыфікатарамі, але і нашымі геаграфічнымі становішчамі. Google здольны разумець, дзе вы знаходзіцеся, і як задаволіць вашыя патрэбы, а таксама якія карэляцыі адносяцца да слоў. Такім чынам, калі мы запытваем толькі "піцэрыю", а не "дзе бліжэйшую піцэрыю", Google пакажа спіс рэстаранаў піцэрыі ў верхняй частцы SERP, а таксама з правага боку графік ведаў пра піцу.
Запыт, просты як "піцэрыя", не адлюстроўвае, як дзейнічае існуючы алгарытм пошуку, але дэманструе дзеянні, якія былі выкарыстаны да апошняга дзесяцігоддзя. У гэтым сцэнары Google спрабуе сабраць усю даступную інфармацыю для атрымання адказаў на запыт "піцэрыя": спісы рэстаранаў, спасылкі на сайты, спасылкі на навіны і графік ведаў. "Піцэрыя" занадта расплывістая для выкарыстання ў якасці ключавога слова. Замест гэтага, больш канкрэтны запыт, напрыклад, "Што такое (а) піцэрыя", пакажа вам прамы адказ і спасылкі на вызначэнні гэтага слова.
Траст на аснове ведаў (KBT)
Нягледзячы на тое, што колькасць прамых адказаў або "багатых адказаў", якія выкарыстоўваюцца для хуткага адказу на запыт, пастаянна павялічваецца, часопіс New Scientist паведамляе, што даследчая група Google апублікавала артыкул, які паказвае, што структура архітэктара пошуку з'яўляецца больш верагоднай. па фактах, чым зваротныя спасылкі. У іх абмяркоўваецца пытанне аб выкарыстанні даверу на аснове ведаў (KBT) для вызначэння якасці вэб-старонак, разглядаючы, наколькі дакладныя факты / інфармацыя на адпаведнай старонцы.
Факты на старонцы, нараўне з рэпутацыяй старонкі праз Інтэрнэт, паказваюць надзейнасць гэтай старонкі. Зваротныя спасылкі таксама надаюць вялікую вагу старонцы, паколькі яны супастаўныя з галасамі, якія паказваюць рэпутацыю / каштоўнасць інфармацыі старонкі. Аднак гэты артыкул нельга разглядаць як дарожную карту развіцця Google; гэта чыста частка бягучых даследаванняў, якія праводзяцца ў Mountain View. Сказаўшы гэта, гэта падпадае пад узор апошніх рэалізацый Google, такіх як разметка Schema.org і давер на аснове ведаў.
Разметкі Schema.org: "асобы" на вашых старонках
Графік ведаў Google разглядаў супольнасць вэб-маркетынгу як пагрозу з-за таго, што ў большасці выпадкаў гэта, нараўне з прамымі адказамі , не патрабуе правядзення клікаў на вэб-сайце, што прыводзіць да адключэння CTR. Аднак гэта таксама адкрывае магчымасць: гэта толькі адзін з самых першых крокаў да пошукавай сістэмы, заснаванай на сутнасцях, а не толькі на ключавых словах . Іншымі словамі, дадзеныя на ўсіх старонках становяцца ўсё больш важнымі.
У прыватнасці, адпаведнасць гэтай відавочнай і відавочнай інфармацыі займае ключавую ролю ў гэтай працэдуры. Вы можаце дадаць відавочную інфармацыю, выкарыстоўваючы структураваныя разметкі дадзеных, а няяўная інфармацыя пастаўляецца з натуральнай мовай. Добра аптымізаваная старонка адпраўляе тыя ж сігналы ад няяўных і відавочных аб'ектаў . Гэта можа быць створана з дапамогай паслядоўных мета-тэгі - такіх як тэгі загалоўкаў, мета-апісання і ключавыя словы - якія маюць дачыненне да чытанага змесціва на кожнай старонцы.
Галоўнае адрозненне заключаецца ў тым, што ў Schema.org размешчаны набор структурных схем разметкі дадзеных, гэта не проста поле для запаўнення натуральнай мовай. Гэтыя дадзеныя дазваляюць вызначаць сутнасці і іх адносіны. Аднак Google атрымлівае інфармацыю з аўтарытэтных крыніц, такіх як Вікіпедыя , Freebase , Google Maps , FDA , для распрацоўкі графіка ведаў.
Даклад на аснове ведаў папярэдніх выпрабаванняў
Даследчая група Google, якая апублікавала артыкул правёў раннія выпрабаванні, каб убачыць, як працуе Мэтавы заснаваны на ведах. Па словах каманды, гэта выглядае вельмі шматабяцальна: "Мы ўжывалі яго ў 2,8 мільярда патройных крыніц, узятых з Інтэрнэту і, такім чынам, змаглі надзейна прадказаць надзейнасць 119 мільёнаў вэб-старонак і 5,6 мільёна вэб-сайтаў"
Аўтары вызначаюць "тройкі" як фактычныя элементы, знойдзеныя і выцягнутыя са старонкі. Аднак яны таксама адзначаюць, што гэта не будзе працаваць на кожнай вэб-старонцы паслядоўна, бо не ўсе яны датычацца сутнасцей і фактаў, якія існуюць у базе дадзеных у графіку ведаў. Амаль напэўна, наступнае вялікае змяненне архітэктуры пошукавых сістэм убачыць, што KBT працуе разам з існуючымі сігналамі.
