Опубликовано: 01.11.2017
В последнее время я читал и слышал разные рассуждения на эту тему. От людей самого разного образования и профессий. Почему же компьютерные системы всё ещё далеки от кажущихся простыми функций, которые успешно выполняет не только человек, но и намного более простые насекомые? Теория говорит о том, что внутри сознания выстраивается модель внешнего мира, с которым сознание работает и на основании которой принимает решения. Но для того, чтобы сопоставить окружающий мир с внутренней моделью в сознании, необходимо сначала распознать образы внешнего мира, чтобы привести модель внутри сознания в соответствии с ним. В обратном случае модель окажется неполной, а значит - бесполезной. Например, если пчела не сможет распознать цветок, то она не сможет и собрать нектар.
Основная идея подхода, основанного на распознавании образов, заключается в том, чтобы дать компьютерной системе (КС) возможность адаптироваться к условиям окружающей среды и выполнять поставленные задачи. Сделать это можно путём создания базового набора образов объектов и действий из окружающего мира и набора возможных ответных реакций. На основании этих наборов КС сможет построить собственные стратегии действий или адаптировать существующие, приспосабливаясь таким образом к изменениям окружающего мира.
Это определяет основную проблему, которая блокирует возможности дальнейшего развития КС в области адаптивных систем и робототехники.